web site hit counter

PENERAPAN PENDEKATAN LEVEL DATA DAN ALGORITMA UNTUK PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE BERBASIS NA?VE BAYES

Course

PENERAPAN PENDEKATAN LEVEL DATA DAN ALGORITMA UNTUK PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE BERBASIS NA?VE BAYES

(0 vote average: 0 out of 5) 445 VIEWS Skripsi

COURSE DETAILS

Kualitas software biasanya diukur dari jumlah cacat yang ada pada produk yang dihasilkan (Turhan & Bener, 2007, p. 244). Dengan mengurangi jumlah cacat pada software yang dihasilkan dapat meningkatkan kualitas software. Software berkualitas tinggi adalah software yang tidak ditemukan cacat selama pemeriksaan dan pengujian (McDonald, Musson, & Smith, 2008, p. 6). Pemeriksaan dan pengujian dilakukan terhadap alur dan keluaran dari software. Jumlah cacat yang ditemukan dalam pemeriksaan dan pengujian tidak dapat menjadi satu-satunya ukuran dari kualitas software. Pada banyak kasus, kualitas software lebih banyak dipengaruhi penggunanya, sehingga perlu diukur secara subyektif berdasarkan pada persepsi dan harapan customer.



COMMENTS

Read Books

OR

Download Apps Mobile

Download For Free

ABOUT THE TEACHER


Profile

8 VIDEOS

Aries Saifudin

DESINGER

COURSE RATINGS

(0 vote, average: 0 out of 5) (445 Views)