Skripsi Penerapan Metode Neural Network Berbasis Algoritma Genetika Untuk Prediksi Penyakit Kanker Payudara

Kanker merupakan tantangan besar bagi umat manusia.Kanker dapat mempengaruhi berbagai bagian tubuh. Penyakit mematikan ini dapat ditemukan pada manusia dari segala usia. Namun, risiko kanker meningkat dengan peningkatan usia. Kanker payudara merupakan penyakit kanker paling umum di kalangan wanita, dan merupakan penyebab kematian terbesar juga bagi wanita.Kemudian terjadi masalah dalam pendeteksian kanker payudara, sehingga menyebabkan pasien mengalami pengobatan yang tidak perlu dan biaya yang besar. Pada penelitian yang serupa, ada beberapa metode yang digunakan tetapi terdapat masalah dikarenakan bentuk dari sel-sel kanker yang nonlinier. Neural network dapat mengatasi permasalahan tersebut,tetapi neural network lemah dalam hal penentuan nilai parameter, sehingga perlu dioptimasi. Algoritma Genetika adalah salah satu metode optimasi yang baik,oleh karena itu nilai-nilai parameter dari neural network akan dioptimasi dengan menggunakan Algoritma Genetika sehingga mendapatkan nilai parameter yang paling baik. Algoritma Neural Network berbasis algoritma genetika memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi dibanding hanya menggunakan algoritma Neural Network. Hal ini terbukti dari peningkatan nilai akurasi untuk model algoritma Neural Network sebesar 95.42% dan nilai akurasi algoritma Neural Network berbasis Algoritma Genetika sebesar 96.85% dengan selisih akurasi 1.43%.Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik optimasi Algoritma Genetika dapat meningkatkan nilai akurasi pada algoritma Neural Network