Skripsi ANALISA PERBANDINGAN METODE MAMDANI,SUGENO DAN TSUKAMOTO PADAFUZZY INFERENCE SYSTEMUNTUKPENGURANGAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK PENDINGIN UDARA

Pendingin udara atau yang lebih dikenal air conditioner (AC) saat ini merupakan salah satu peralatan elektrik yang banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari manusia untuk mengurangi udara panas, terutama untuk masyarakat yang tinggal didaerah yang memiliki cuaca panas. Akan tetapi penggunaan pendingin udara ini memiliki kekurangan karena konsumsi energi listrik dari penggunaan pendingin udara sangat besar dan menghabiskan 90% dari keseluruhan energi listrik yang dibutuhkan oleh sebuah rumah tangga, terutama ketika dioperasikan pada waktu beban puncak listrik atau sekitar pukul 17.00 sampai dengan 22.00 sehingga hal ini akan menimbulkan kekurangan pasokan daya untuk menggunakan peralatan rumah tangga lainnya. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa perbandingan antara metode Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto pada fuzzy inference system untuk mecari metode terbaik dalam hal pengurangan konsumsi energi listrik pendingin udara dengan menggunakan variabel Room Temperature dan Humidity sebagai input dan Compressor speed sebagai output. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan inputc suhu 11OC, kelembaban 21%, suhu 14OC, kelembaban 41%, suhu 27OC, kelembaban 44% dan suhu 33OC, kelembaban 68%. Hasil dari eksperimen yang dilakukan pada penelitian ini menunjukan bahwa metode yang terbaik dalam hal pengurangan konsumsi energi listrik pendingin udara adalah metode Tsukamoto dimana rata-rata efisiensi energi listrik mencapai sebesar 74,2775%