web site hit counter

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 BARBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI HASIL PEMILIHAN LEGISLATIF DPRD DKI JAKARTA

Course

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 BARBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI HASIL PEMILIHAN LEGISLATIF DPRD DKI JAKARTA

(0 vote average: 0 out of 5) 120 VIEWS Skripsi

COURSE DETAILS

Pemilu adalah sarana pelaksanaan kedaulatan rakyat dalam Negara Kesatuan RI yang berdasarkan pancasila dan UUD 1945. Pemilu yang diselenggarakan di Indonesia adalah untuk memilih pimpinan baik presiden dan wakil presiden, anggota DPR, DPRD, dan DPD. Banyak penelitian yang menggunakan metode decision tree maupun classification tree dalam memprediksi hasil pemilu tetapi nilai akurasi yang dihasilkan masih kurang akurat. Dalam penelitian ini digunakan model algoritma C4.5 berbasis particle swarm optimization untuk mendapatkan rule dalam memprediksi hasil pemilihan legislatif dan memberikan nilai akurasi yang lebih baik. Setelah dilakukan pengujian nilai akurasi yang didapat pada Algoritma C4.5 berbasis particle swarm optimization sebesar 98,24%, nilai AUC sebesar 0,968 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification, dan pengujian statistik T-Test mendapatkan hasil lebih baik untuk algoritma tersebut.



COMMENTS