Skripsi SEGMENTASI DAN KLASIFIKASI PERILAKU PEMBAYARAN PELANGGAN PADA PERUSAHAAN PENYEDIA LAYANAN MULTIMEDIA DENGAN ALGORITMA K-MEANS DAN C4.5

Sebagai salah satu perusahaan penyedia layanan jasa di Jakarta yang bergerak dalam penyedia layanan internet dan TV kabel. Perusahaan ini mengalami maslah dengan pelanggan yang menolak membayar setelah penggunaan jasa. Identifikasi pelanggan layak sulit dilakukan karena perusahaan penyedia layanan jasa tidak dapat melakukan verifikasi keuangan pelanggan. Selain itu semua pelanggan yang masuk dalam jaringan merupakan pelanggan yang potensial bagi perusahaan. Pada penelitian serupa, algoritma C4.5 mampu menghasilkan klasifikasi dengan tingkat akurasi yang baik dibandingkan dengan algoritma lain. Namun pemilihan attribut untuk pengolahan dengan algoritma C4.5 cukup sulit. Terlebih lagi perusahaan tidak memiliki data keungan pelanggan yang menjadi salah satu attribut penting dalam mengukur kelayakan pelanggan. Oleh karena itu perilaku pembayaran pelanggan akan disegmentasi dengan kmeans agar dapat dilihat tingkat potensial pelanggan yang akan digunakan sebagai attribut klasifikasi. Ekstrasi attribut potensial pelanggan dengan k-means ternyata mampu membantu meningkatkan akurasi dari klasfikikasi algoritma C4.5. Hal ini terbukti dari peningkatan akurasi model dari 59.02 % menjadi 77.31% dan AUC dari 0.537 menjadi 0.836. Pengenalan potensial pelanggan juga dapat dijadikan acuan dalam proses promosi, retensi, dan penanggulangan pelanggan tidak layak.