Skripsi PENERAPAN FUZZY C-MEANS DAN APRIORI UNTUK REKOMENDASI PROMOSI PRODUK BERDASARKAN SEGMENTASI KONSUMEN

Salah satu strategi pemasaran yang digunakan adalah dengan promosi. Oleh karena itu sudah seharusnya pemasar melakukan berbagai inovasi promosi produk sesuai dengan segmentasi konsumennya. Namun penentuan rekomendasi produk untuk promosi pada masing-masing segmen konsumen kurang akurat dikarenakan harus berdasarkan pengetahuan dari data transaksi penjualan yang mempunyai volume besar. Untuk menghasilkan rekomendasi produk yang sesuai untuk promosi pada masing-masing segmen diperlukan proses pengolahan data historis transaksi dengan melakukan teknik data mining yaitu teknik pengclusteran dan analisa keranjang belanja. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan algoritma Fuzzy C-Means (FCM), yang mampu mensegmentasi transaksi belanja konsumen menjadi beberapa segmen dimana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Proses clustering berbasis Fuzzy C-Means menunjukkan hasil yang lebih baik dan lebih alami dibandingkan dengan proses cluster dengan pendekatan tegas, dan algoritma Apriori yang mampu menganalisa dan menemukan hubungan kesamaan antar item barang yang dibeli. Hasil dari penerapan algoritma Fuzzy C-Means dan Apriori terbukti akurat untuk penentuan rekomendasi promosi produk tiap-tiap segmen konsumen yang mempunyai pola belanja sama.