web site hit counter

MODEL PREDIKSI PRODUKSI NETTO PANGAN SEREALIA BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN

Course

MODEL PREDIKSI PRODUKSI NETTO PANGAN SEREALIA BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN

(0 vote average: 0 out of 5) 152 VIEWS Skripsi

COURSE DETAILS

Prediksi netto pangan Serealia merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengetahui kondisi persediaan pangan. Meskipun sudah ada penelitian tentang kondisi bahan pangan, tetapi objek penelitian tersebut hanya terbatas pada satu bahan pangan serta data yang digunakan adalah data produksi bruto saja. Penelitian ini diawali dengan mengolah data produksi netto masingmasing bahan pangan untuk mendapatkan nilai runtun waktu data produksi netto pangan serealia. Metode yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan dengan input data adalah data-data tahun sebelumnya. Beberapa percobaan dilakukan untuk mendapatkan arsitektur yang optimal dan menghasilkan prediksi yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan arsitektur yang optimal adalah jaringan dengan satu lapisan masukan dengan 9 neuron, satu lapisan tersembunyi dengan 6 neuron dan satu lapisan keluaran (9-6-1). Fungsi aktivasi terbaik yang digunakan adalah tansig, fungsi training terbaik adalah trainrp dengan epochs 138 yang menunjukan RMSE 0,0100.



COMMENTS