web site hit counter

INTEGRASI KROMOSOM BUATAN DINAMIS DAN MULTI PARENT CROSSOVER UNTUK MEMECAHKAN MASALAH KONVERGENSI PREMATUR PADA ALGORITMA GENETIKA

Course

INTEGRASI KROMOSOM BUATAN DINAMIS DAN MULTI PARENT CROSSOVER UNTUK MEMECAHKAN MASALAH KONVERGENSI PREMATUR PADA ALGORITMA GENETIKA

(0 vote average: 0 out of 5) 188 VIEWS Skripsi

COURSE DETAILS

Algoritma genetika (Genetic Algorithm (GA)) adalah bagian dari komputasi evolusioner yang merupakan daerah yang berkembang pesat dalam bidang kecerdasan buatan [1]. GA adalah metode adaptif yang digunakan untuk memecahkan masalah pencarian dan optimasi. GA didasarkan pada proses genetik organisme biologis. Dengan meniru prinsip evolusi alam, yaitu "Survival of the Fittest", GAs mampu mengembangkan solusi untuk masalah dunia nyata [2]. Sebelum GA dapat dijalankan, representasi atau pengkodean dari masalah harus dibuat. Inti dari GA adalah untuk mengkodekan satu set parameter (dikenal sebagai gen) dan gabungan dari gen-gen yang membentuk nilai tertentu dan menyatakan solusi yang mungkin dari suatu permasalahan disebut sebagai kromosom



COMMENTS